Designing and personalising systems for specific user groups encompasses a lot of effort with respect to analysing and understanding user behaviour. The goal of our paper is to provide a new methodology for determining navigational patterns of behaviour of specific user groups. We consider agricultural users as a specific user group, during the usage of a decision support system supporting cultivar selection - OPTIRas(TM). Combining process mining techniques with insights from decision making theories, we provide a method of analysing logs resulted from usage of decision support systems. For instance, farmers show difficulties in fulfilling the goal of OPTIRas, while other agricultural users seems to manage better. The results of our analysis can be used to support the redesign and personalization of decision support systems.
LINK
Designing and personalising systems for specific user groups encompasses a lot of effort with respect to analysing and understanding user behaviour. The goal of our paper is to provide a new methodology for determining navigational patterns of behaviour of specific user groups. We consider agricultural users as a specific user group, during the usage of a decision support system supporting cultivar selection - OPTIRas(TM). Combining process mining techniques with insights from decision making theories, we provide a method of analysing logs resulted from usage of decision support systems. For instance, farmers show difficulties in fulfilling the goal of OPTIRas, while other agricultural users seems to manage better. The results of our analysis can be used to support the redesign and personalization of decision support systems.
LINK
From the article: Within the HU University of Applied Sciences (HU) the department HU Services (HUS) has not got enough insight in their IT Service Management processes to align them to the new Information System that is implemented to support the service management function. The problem that rises from this is that it is not clear for the HU how the actual Incident Management process as facilitated by the application is actually executed. Subsequently it is not clear what adjustments have to be made to the process descriptions to have it resemble the process in the IT Service Management tool. To determine the actual process the HU wants to use Process Mining. Therefore the research question for this study is: ‘How is Process Mining applicable to determine the actual Incident Management process and align this to the existing process model descriptions?’ For this research a case study is performed using Process Mining to check if the actual process resembles like the predefined process. The findings show that it is not possible to mine the process within the scope of the predefined process. The event data are too limited in granularity. From this we conclude that adjustment of the granularity of the given process model to the granularity of the used event data or vice versa is important.
LINK
De technische en economische levensduur van auto’s verschilt. Een goed onderhouden auto met dieselmotor uit het bouwjaar 2000 kan technisch perfect functioneren. De economische levensduur van diezelfde auto is echter beperkt bij introductie van strenge milieuzones. Bij de introductie en verplichtstelling van geavanceerde rijtaakondersteunende systemen (ADAS) zien we iets soortgelijks. Hoewel de auto technisch gezien goed functioneert kunnen verouderde software, algorithmes en sensoren leiden tot een beperkte levensduur van de gehele auto. Voorbeelden: - Jeep gehackt: verouderde veiligheidsprotocollen in de software en hardware beperkten de economische levensduur. - Actieve Cruise Control: sensoren/radars van verouderde systemen leiden tot beperkte functionaliteit en gebruikersacceptatie. - Tesla: bij bestaande auto’s worden verouderde sensoren uitgeschakeld waardoor functies uitvallen. In 2019 heeft de EU een verplichting opgelegd aan automobielfabrikanten om 20 nieuwe ADAS in te bouwen in nieuw te ontwikkelen auto’s, ongeacht prijsklasse. De mate waarin deze ADAS de economische levensduur van de auto beperkt is echter nog onvoldoende onderzocht. In deze KIEM wordt dit onderzocht en wordt tevens de parallel getrokken met de mobiele telefonie; beide maken gebruik van moderne sensoren en software. We vergelijken ontwerpeisen van telefoons (levensduur van gemiddeld 2,5 jaar) met de eisen aan moderne ADAS met dezelfde sensoren (levensduur tot 20 jaar). De centrale vraag luidt daarom: Wat is de mogelijke impact van veroudering van ADAS op de economische levensduur van voertuigen en welke lessen kunnen we leren uit de onderliggende ontwerpprincipes van ADAS en Smartphones? De vraag wordt beantwoord door (i) literatuuronderzoek naar de veroudering van ADAS (ii) Interviews met ontwerpers van ADAS, leveranciers van retro-fit systemen en ontwerpers van mobiele telefoons en (iii) vergelijkend rij-onderzoek naar het functioneren van ADAS in auto’s van verschillende leeftijd en prijsklassen.
Due to the existing pressure for a more rational use of the water, many public managers and industries have to re-think/adapt their processes towards a more circular approach. Such pressure is even more critical in the Rio Doce region, Minas Gerais, due to the large environmental accident occurred in 2015. Cenibra (pulp mill) is an example of such industries due to the fact that it is situated in the river basin and that it has a water demanding process. The current proposal is meant as an academic and engineering study to propose possible solutions to decrease the total water consumption of the mill and, thus, decrease the total stress on the Rio Doce basin. The work will be divided in three working packages, namely: (i) evaluation (modelling) of the mill process and water balance (ii) application and operation of a pilot scale wastewater treatment plant (iii) analysis of the impacts caused by the improvement of the process. The second work package will also be conducted (in parallel) with a lab scale setup in The Netherlands to allow fast adjustments and broaden evaluation of the setup/process performance. The actions will focus on reducing the mill total water consumption in 20%.
In het RAAK-project, genaamd Groningen MAPS, is er veel data en kennis vergaard van waaruit antwoorden zijn geformuleerd op verschillende vragen rondom belasting en belastbaarheid van (top)sporters. Het onderzoek naar de factoren die invloed hebben op de prestaties en het blessurerisico van sporters heeft opgeleverd dat we nu meer inzicht hebben in de informatie die nodig is om gericht te zoeken naar verbanden tussen belasting en belastbaarheid. We hebben echter nog niet gekeken naar de data vanuit een datamining perspectief. Datamining is het gericht zoeken naar verbanden in een database met als doel het opstellen van profielen. Deze profielen kunnen nieuwe inzichten geven waardoor sporters van nog betere feedback voorzien kunnen worden. Het doel van het Top-up project is om kennis te ontwikkelen over het automatiseren van de verwerking en analyse van datastromen. Dit zal leiden tot een datasysteem wat automatisch analyses uitvoert achter de schermen. Met dit datasysteem kan de Groningen MAPS-data verder geanalyseerd worden (door middel van datamining) om nieuw inzicht te verkrijgen op het gebied van patronen in belasting en belastbaarheid van (top)sporters.
