This study investigates factors predicting hospitality management students’ intention to enter employment in the hospitality industry upon graduation. Survey data were collected from 591 hospitality management students in a hotel management school in the Netherlands. Results of multiple regression analyses showed that study progress negatively predicted, while preferences for large organisations, engaging work content and growth opportunities positively predicted students’ intention to enter the hospitality industry. Supplementary analyses further revealed that among higher study year students, growth opportunity was the most crucial predictor for intention to enter the industry. Theoretical and practical implications were discussed.
LINK
This study investigates factors predicting hospitality management students’ intention to enter employment in the hospitality industry upon graduation. Survey data were collected from 591 hospitality management students in a hotel management school in the Netherlands. Results of multiple regression analyses showed that study progress negatively predicted, while preferences for large organisations, engaging work content and growth opportunities positively predicted students’ intention to enter the hospitality industry. Supplementary analyses further revealed that among higher study year students, growth opportunity was the most crucial predictor for intention to enter the industry. Theoretical and practical implications were discussed.
LINK
The environment of the(Dutch) building industry is increasingly turbulent. There are many cges for the building industry. Innovative tendering, better marketing, openness and transparency are examples of this. A strong reduction in failure costs (estimated at between 10 and 25% of the total costs) and an increase in quality are also necessary. Lastly, the declining inflow of young people has to be mentioned. The image of the building industry is not particularly good and students prefer to choose other industries. The building industry therefore has to change and, so far, everyone agrees. Evidently both the building industry and its environment are very keen to change; the sincere will is there, and money and energy are available, but it seems that efforts are not proceeding in a very planned or coordinated manner at present. And this is causing fragmentation and, therefore, sub optimisation. How does sectoral change proceed and how is this process to be managed? That is the central question in this paper.
De technische en economische levensduur van auto’s verschilt. Een goed onderhouden auto met dieselmotor uit het bouwjaar 2000 kan technisch perfect functioneren. De economische levensduur van diezelfde auto is echter beperkt bij introductie van strenge milieuzones. Bij de introductie en verplichtstelling van geavanceerde rijtaakondersteunende systemen (ADAS) zien we iets soortgelijks. Hoewel de auto technisch gezien goed functioneert kunnen verouderde software, algorithmes en sensoren leiden tot een beperkte levensduur van de gehele auto. Voorbeelden: - Jeep gehackt: verouderde veiligheidsprotocollen in de software en hardware beperkten de economische levensduur. - Actieve Cruise Control: sensoren/radars van verouderde systemen leiden tot beperkte functionaliteit en gebruikersacceptatie. - Tesla: bij bestaande auto’s worden verouderde sensoren uitgeschakeld waardoor functies uitvallen. In 2019 heeft de EU een verplichting opgelegd aan automobielfabrikanten om 20 nieuwe ADAS in te bouwen in nieuw te ontwikkelen auto’s, ongeacht prijsklasse. De mate waarin deze ADAS de economische levensduur van de auto beperkt is echter nog onvoldoende onderzocht. In deze KIEM wordt dit onderzocht en wordt tevens de parallel getrokken met de mobiele telefonie; beide maken gebruik van moderne sensoren en software. We vergelijken ontwerpeisen van telefoons (levensduur van gemiddeld 2,5 jaar) met de eisen aan moderne ADAS met dezelfde sensoren (levensduur tot 20 jaar). De centrale vraag luidt daarom: Wat is de mogelijke impact van veroudering van ADAS op de economische levensduur van voertuigen en welke lessen kunnen we leren uit de onderliggende ontwerpprincipes van ADAS en Smartphones? De vraag wordt beantwoord door (i) literatuuronderzoek naar de veroudering van ADAS (ii) Interviews met ontwerpers van ADAS, leveranciers van retro-fit systemen en ontwerpers van mobiele telefoons en (iii) vergelijkend rij-onderzoek naar het functioneren van ADAS in auto’s van verschillende leeftijd en prijsklassen.