Service of SURF
© 2025 SURF
Early detection of reading problems is important to prevent an enduring lag in reading skills. We studied the relationship between speed of word recognition (after six months of grade 1 education) and four kindergarten pre-literacy skills: letter knowledge, phonological awareness and naming speed for both digits and letters. Our sample consisted of 178 pupils divided over seven classes. In agreement with the literature, we found that all four kindergarten tests were related to speed of word recognition in grade 1. We also performed a multiple regression analysis with a set of background variables and the four kindergarten tests. The model explained 53% of the variance in speed of word recognition. However, only letter knowledge and naming speed for digits had a significant direct effect. Our conclusion is, nevertheless, that all four kindergarten tests should be used to identify children at risk for reading problems.
LINK
Differences in the oscillatory EEG dynamics of reading open class (OC) and closed class (CC) words have previously been found (Bastiaansen et al., 2005) and are thought to reflect differences in lexical-semantic content between these word classes. In particu-lar, the theta-band (4-7 Hz) seems to play a prominent role in lexical-semantic retrieval. We tested whether this theta effect is robust in an older population of subjects. Additionally, we examined how the context of a word can modulate the oscillatory dynamics underly-ing retrieval for the two different classes of words. Older participants (mean age 55) read words presented in either syntactically correct sentences or in a scrambled order ("scram-bled sentence") while their EEG was recorded. We performed time-frequency analysis to examine how power varied based on the context or class of the word. We observed larger power decreases in the alpha (8-12 Hz) band between 200-700 ms for the OC compared to CC words, but this was true only for the scrambled sentence context. We did not observe differences in theta power between these conditions. Context exerted an effect on the alpha and low beta (13-18 Hz) bands between 0 and 700 ms. These results suggest that the previously observed word class effects on theta power changes in a younger participant sample do not seem to be a robust effect in this older population. Though this is an indi-rect comparison between studies, it may suggest the existence of aging effects on word retrieval dynamics for different populations. Additionally, the interaction between word class and context suggests that word retrieval mechanisms interact with sentence-level comprehension mechanisms in the alpha-band.
MULTIFILE
Gezonde voedselkeuzes maken is niet altijd gemakkelijk. Om consumenten hierbij te helpen, is het wettelijk verplicht om voedingswaarden en ingrediëntenlijsten op verpakkingen van voedingsmiddelen en in de supermarktwebshop te vermelden. Steeds meer van dit soort informatie (food data) komt digitaal beschikbaar, ook voor consumenten. Met apps kunnen consumenten barcodes scannen en zien hoe gezond en ook duurzaam voedingsmiddelen zijn. Deze ontwikkeling biedt ook nieuwe kansen voor producenten om beter op de consumentenvraag in te spelen. Doordat steeds meer food data digitaal beschikbaar komen, kan ook steeds beter gemeten worden hoe gezond ons voedingsmiddelenaanbod is. Maar dan moet die informatie wel kloppen. Hier liggen nog uitdagingen: Food data zijn nog incompleet, onjuist, verouderd of nog helemaal niet digitaal beschikbaar. De oorzaken voor deze suboptimale informatie-uitwisseling liggen in een gebrek aan prioriteit voor food data bij producenten en te weinig samenwerking in de keten. Veel data worden nog handmatig in diverse databases overgetypt. Daarnaast heeft het lectoraat Voeding & Gezondheid van de HAS Hogeschool in de afgelopen jaren een aantal monitoringsstudies gedaan en food data verzameld voor en samen met verschillende partners. Ook hierbij werden food data van foto’s overgetypt. Er wordt dus nog veel handwerk gedaan. Dat moet efficiënter kunnen. Daarom wordt in dit project met praktijkpartners een OCR-tool door-ontwikkeld, getest en geborgd waarmee etiketinformatie van verpakkingen van voedingsmiddelen gedigitaliseerd kan worden. Food data worden verzameld, om de gezondheid van het voedingsmiddelaanbod te bestuderen en datavaardigheden te ontwikkelen bij docenten en bij studenten, die straks in deze foodsector gaan werken. Om uiteindelijk bij te dragen aan de prioriteit voor de juistheid van ‘Food data’ bij het voedingsmiddelenbedrijfsleven en zo consumenten te helpen bij het maken van geïnformeerde keuzes. OCR = Optical Character Recognition, hiermee kunnen beelden van getallen en woorden weer omgezet worden in digitale informatie.