Students more and more have access to online recordings of the lectures they attend at universities. The volume and length of these recorded lectures however make them difficult to navigate. Research shows that students primarily watch the recorded lectures while preparing for their exams. They do watch the full recorded lectures, but review only the parts that are relevant to them. While doing so, they often lack the required mechanisms to locate efficiently those parts of the recorded lecture that they want to view. In this paper, we describe an experiment where expert tagging is used as a means to facilitate the students' search. In the experiment, 255 students had the option to use tags to navigate 18 recorded lectures. We used the data tracked by the lecture capture system to analyze the use of the tags by the students. We compared these data to studentswho did not use the tagging interface (TI). Results showthat the use of the TI increases in time. Students use the TI more actively over timewhile reducing the amount of video that they view. The experiment also shows that students who use the TI score higher grades when compared with students who use the regular interface.
LINK
Students more and more have access to online recordings of the lectures they attend at universities. The volume and length of these recorded lectures however make them difficult to navigate. Research shows that students primarily watch the recorded lectures while preparing for their exams. They do watch the full recorded lectures, but review only the parts that are relevant to them. While doing so, they often lack the required mechanisms to locate efficiently those parts of the recorded lecture that they want to view. In this paper, we describe an experiment where expert tagging is used as a means to facilitate the students' search. In the experiment, 255 students had the option to use tags to navigate 18 recorded lectures. We used the data tracked by the lecture capture system to analyze the use of the tags by the students. We compared these data to studentswho did not use the tagging interface (TI). Results showthat the use of the TI increases in time. Students use the TI more actively over timewhile reducing the amount of video that they view. The experiment also shows that students who use the TI score higher grades when compared with students who use the regular interface.
LINK
In this AERA Division K symposium, 18 researchers from 7 different countries (China, New Zealand, France, Australia, Netherlands, Spain, and Canada) are brought together. The symposium provides the opportunity to engage and interact with international research efforts focussing on 'practicum pedagogies,' and in particular, mentoring in practicum settings. You will learn about the similarities and differences that motivate and challenge teacher educators from across the world for whom the principal concern is the quality of the field experience for both the student teachers and their practicum mentors. As one of the contributions, the tagging study has a twofold objective. First, elicitation of mentor and pre-service teachers' conceptualizations of videotaped classroom situations to clarify similarities and differences between practical knowledge of experienced and novice teachers. Second, exploration of 'collaborative tagging' as a new method to access mentors and pre-service teachers' practical knowledge.
Mediaorganisaties gebruiken veel foto’s uit beeldarchieven, bijvoorbeeld om bij nieuwsberichten te plaatsen. Met een tool die foto’s automatisch van tags voorziet willen we zorgen voor grotere consistentie en nauwkeurigheid in zulke beeldarchieven. Hiermee wordt het vinden van passende foto’s eenvoudiger.Doel We onderzoeken of het haalbaar is een tool voor het automatisch taggen van foto’s te ontwikkelen die goed om kan gaan met steeds nieuwe tags. In de context van nieuws en journalistiek moeten namelijk regelmatig nieuwe tags toe worden gevoegd. Resultaten In het project zoeken we antwoorden op onderstaande onderzoeksvragen: Hoe verhoudt de nauwkeurigheid van de tool zich tot die van een traditionele tool voor het taggen van foto’s? Blijft de tool voor automatisch taggen goed presteren als het aantal tags toeneemt? Hoeveel foto’s zijn minimaal nodig om de tool goed te laten presteren voor een nieuwe tag? Looptijd 01 maart 2023 - 01 juli 2023 Aanpak In the eerste fase van het project ontwikkelen we een tool die voldoet aan de gestelde eisen. Zodra de tool ontwikkeld en geïmplementeerd is, volgt de tweede fase. Hierin evalueren we de prestaties van de tool, ook wanneer nieuwe tags worden geïntroduceerd en worden gekoppeld aan foto’s.
Mediaorganisaties gebruiken veel foto’s uit beeldarchieven, bijvoorbeeld om bij nieuwsberichten te plaatsen. Met een tool die foto’s automatisch van tags voorziet willen we zorgen voor grotere consistentie en nauwkeurigheid in zulke beeldarchieven. Hiermee wordt het vinden van passende foto’s eenvoudiger.
Mediaorganisaties gebruiken veel foto’s uit beeldarchieven, bijvoorbeeld om bij nieuwsberichten te plaatsen. Met een tool die foto’s automatisch van tags voorziet willen we zorgen voor grotere consistentie en nauwkeurigheid in zulke beeldarchieven. Hiermee wordt het vinden van passende foto’s eenvoudiger.Doel We onderzoeken of het haalbaar is een tool voor het automatisch taggen van foto’s te ontwikkelen die goed om kan gaan met steeds nieuwe tags. In de context van nieuws en journalistiek moeten namelijk regelmatig nieuwe tags toe worden gevoegd. Resultaten In het project zoeken we antwoorden op onderstaande onderzoeksvragen: Hoe verhoudt de nauwkeurigheid van de tool zich tot die van een traditionele tool voor het taggen van foto’s? Blijft de tool voor automatisch taggen goed presteren als het aantal tags toeneemt? Hoeveel foto’s zijn minimaal nodig om de tool goed te laten presteren voor een nieuwe tag? Looptijd 01 maart 2023 - 01 juli 2023 Aanpak In the eerste fase van het project ontwikkelen we een tool die voldoet aan de gestelde eisen. Zodra de tool ontwikkeld en geïmplementeerd is, volgt de tweede fase. Hierin evalueren we de prestaties van de tool, ook wanneer nieuwe tags worden geïntroduceerd en worden gekoppeld aan foto’s.
