Er zijn veel verschillende sensoren beschikbaar die gebruikt kunnen worden om data in te winnen. Daarnaast zijn er veel verschillende werkwijzen om aan de slag te gaan met sensoren. Om een gestandaardiseerde werkwijze op te stellen, is een groep 4e-jaars AGIS studenten van de HAS green academy in het kader van het SURF project SMART sensordata infrastructuur aan de slag gegaan met het proces omtrent het inwinnen van data met sensoren. Hier is een werkwijze uit komen rollen die voor iedereen en overal werkt. In deze handleiding wordt de werkwijze stap voor stap uitgelegd.
MULTIFILE
Is de Nederlandse melkveehouder klaar om met sensordata aan de slag te gaan? Die vraag is meerdere malen gesteld tijdens de themamiddag 'Blij met sensoren in de wei' op de Dairy Campus, georganiseerd door hogeschool Van Hall Larenstein, Wageningen Livestock Research en het project 4DF4. Een eenduidige conclusie is er niet. Wel is duidelijk dat de sensoren in de wei van onmisbare waarde kunnen zijn.
MULTIFILE
Deze publicatie is tot stand gekomen in het kader van een updateproject, waarbij een groot aantal technische voorlichtingspublicaties wordt aangepast aan de huidige stand der techniek. Hierbij heeft een nauwe samenwerking plaatsgevonden tussen de op de laatste pagina van deze publicatie vermelde partijen. Deze publicatie is een update van de publicaties "Construeren voor booglassen met robots" (VM 105, FME, 1997), "Sensoren voor booglassen" (VM 96, FME,1993) en "Booglassen met robots" (VB920901, NIL,1992) en vormt samen met de publicaties "TI.07.39 - Eenvoudige mechanisatie bij het booglassen" en "TI.07.40 - Ontwerp voor gemechaniseerd lassen" een overzicht met betrekking tot de automatisering van het lasproces. Al deze geupdate publicaties zijn, evenals de andere in dit updateproject vervaardigde en uitgegeven publicaties, als pdf-file vrij te downloaden vanaf de websites "www.verbinden-online.nl", "www.dunneplaat-online.nl" en via de websites van de deelnemende organisaties.
Binnen het Greening the Cloud project is veel kennis opgebouwd van sensoriek om een complex energiemeetsysteem voor servers te ontwikkelen. Deze kennis biedt veel kansen voor onderwijs, bijvoorbeeld in het ontwikkelen van een sensor-practicum, in praktijkstages binnen het sensorlab (dat ontwikkeld is op basis van het Greening the Cloud project) en andere vormen.
Bij mensen met lage rugpijn zijn veranderingen gerapporteerd in motoriek en sensoriek. Ook zijn er veranderingen beschreven in het brein bij mensen met lage rugpijn. Er is nog veel onbekend over de relatie tussen klinische tests en veranderingen in het brein. Dit onderzoek is daarop gericht.
Dit KIEM Smart Manufacturing project is een eerste onderzoek naar de eisen en wensen van een geautomatiseerde productiecel ten behoeve van de realisatie van structurele composiet onderdelen welke in grootserie c.q. massaproductie geproduceerd moeten worden. Het is een onderzoek van circa 300 uur uitgevoerd door het lectoraat van de HAN Automotive tezamen met de Minor Smart Manufacturing en twee bedrijven uit de composietverwerking en één uit de industriële automatisering. Een samenwerking waarbij de combinatie van de twee disciplines moeten leiden tot een “Smart Cell”. Het beschrijven van de diverse ‘Eisen & Wensen’ zal vorm krijgen door het opstellen van een zogenaamde “Functional Requirement Document”. De afsluiting van de Requirement Phase van het V- besturingsmodel. Hierbij zal getracht worden alle aspecten op diverse raakvlakken (w.o. technisch/economisch/ onderhoud/wetgeving) vast te leggen. Dit, om daarmee een zo volledig mogelijk beeld te geven van het begrip “Automated Composites”.
