Lower levels of news use are generally understood to be associated with less political engagement among citizens. But while some people simply have a low preference for news, others avoid the news intentionally. So far little is known about the relationship between active news avoidance and civic engagement in society, a void this study has set out to fill. Based on a four-wave general population panel survey in the Netherlands, conducted between April and July 2020 (N = 1,084) during a crisis situation, this research-in-brief investigates the development of news avoidance and pro-social civic engagement over time. Results suggest that higher news topic avoidance results in higher levels of civic engagement. The study discusses different explanations for why less news can mean more engagement.
As the first order of business in the RIGHT project, each region produced and published its own regional report, using an underlying format developed in work package 3 in this project (Manickam & van Lieshout, 2018). The format and the regional work consisted of three parts. Part 1 is the Regional Innovation Ecosystems (RIE) mapping to provide a qualitative understanding of the region’s innovation ecosystem with regards to its Smart Specialisation Strategies (S3). This part is divided into a socio-economic and R&D profile mapping and a SWOT analysis. The RIE is an adaptation of a methodology and tool used by the eDIGIREGION Project. This part is to be filled in by desk research and consulting regional experts (through interviews and/or focus groups). This part is used for mapping the own regional ecosystems, information for the partners to get to know the other regions and to be able to identify relevant similarities and differences across the regions, which in turn, will be reported in part 1 of this trans-regional report. Regions themselves chose their own sector focus. One could focus on either energy of the blue sector, or both. Part 2 focuses on the innovation capacity and needs of SMEs from the chosen sector(s). The questions are adapted from a systemic study on cluster developments, in which an analysis model was developed (Manickam, 2018). It is based on (on average) six face-to-face interviews with SMEs from the sector. The outputs of these interviews were summarised into one template, in English, by each partner region to allow for joint analysis and comparison that is in turn reported in part 2 of this report Part 3 introduced the Job Forecasting and Skills Gaps mapping using the JOES templates as developed by van Lieshout et al. (2017). To gain an appreciation of the extent and nature of skills gap, each region was asked to analyse current and potential future labour demand, workforce, and discrepancies between the two, in up to 2 businesses. For obvious reasons (confidentiality and privacy), the JOEs will not be published separately, nor will their information be used in the report in a way that would be traceable to specific businesses. We will use exemplary information from them for illustrative purposes in Parts 1 and 2 of this report where relevant.
LINK
Aanleiding Nieuwsuitgeverijen bevinden zich in zwaar weer. Economische malaise en toegenomen concurrentie in het pluriforme medialandschap dwingen uitgeverijen om enerzijds kosten te besparen en tegelijkertijd te investeren in innovatie. De verdere automatisering van de nieuwsredactie vormt hierbij een uitdaging. Buiten de branche ontstaan technieken die uitgeverijen hierbij zouden kunnen gebruiken. Deze zijn nog niet 'vertaald' naar gebruiksvriendelijke systemen voor redactieprocessen. De deelnemers aan het project formuleren voor dit braakliggend terrein een praktijkgericht onderzoek. Doelstelling Dit onderzoek wil antwoord geven op de vraag: Hoe kunnen bewezen en nieuw te ontwikkelen technieken uit het domein van 'natural language processing' een bijdrage leveren aan de automatisering van een nieuwsredactie en het journalistieke product? 'Natural language processing' - het automatisch genereren van taal - is het onderwerp van het onderzoek. In het werkveld staat deze ontwikkeling bekend als 'automated journalism' of 'robotjournalistiek'. Het onderzoek richt zich enerzijds op ontwikkeling van algoritmes ('robots') en anderzijds op de impact van deze technologische ontwikkelingen op het nieuwsveld. De impact wordt onderzocht uit zowel het perspectief van de journalist als de nieuwsconsument. De projectdeelnemers ontwikkelen binnen dit onderzoek twee prototypes die samen het automated-journalismsysteem vormen. Dit systeem gaat tijdens en na het project gebruikt worden door onderzoekers, journalisten, docenten en studenten. Beoogde resultaten Het concrete resultaat van het project is een prototype van een geautomatiseerd redactiesysteem. Verder levert het project inzicht op in de verankering van dit soort systemen binnen een nieuwsredactie. Het onderzoek biedt een nieuw perspectief op de manier waarop de nieuwsconsument de ontwikkeling van 'automated journalism' in Nederland waardeert. Het projectteam deelt de onderzoekresultaten door middel van presentaties voor de uitgeverijbranche, presentaties op wetenschappelijke conferenties, publicaties in (vak)tijdschriften, reflectiebijeenkomsten met collega-opleidingen en een samenvattende white paper.
NHL Stenden opleiding Creative Business & Communication, het Piter Jelles Leeuwarder Lyceum, het lectoraat Organisaties & Sociale Media (O&SM), Van Hall Larenstein, het online jongerenplatform ‘Suksawat’, en het Aansluitingsnetwerk VO-HO Fryslân willen met dit KIEM project de mogelijkheden verkennen voor het ontwikkelen van een duurzame samenwerking tussen voortgezet onderwijs (VO) en hoger onderwijs (HO) op het gebied van 21st century skills/mediawijsheid. Doel van het project is het ontwikkelen en uitvoeren van een pilot rondom social media gerelateerde thema’s zoals fake-news, privacy, de rol van digitale influencers (zoals vloggers) en social media gebaseerde business modellen. Deze thema’s worden gezamenlijk door de genoemde partners uitgewerkt met als doe te komen tot innovatieve leer-werkvormen en lesproducten die vervolgens getest en geëvalueerd worden. Vernieuwend is hierbij dat de beoogde lesproducten ontwikkelt en uitgevoerd worden door studenten (ambassadeurs vanuit het HBO), die onder de begeleiding van experts (Suksawat en het lectoraat O&SM) een jaarlijks terugkerend programma ontwikkelen wat in de curricula van HO, VO en bij activiteiten en evenementen van Suksawat terugkeren. Het beoogde project zal tevens leiden tot onderzoeksactiviteiten op het gebied van social media wijsheid en aansluiten bij de wens van de Suksawat om nieuwe activiteiten te ontplooien voor het betrekken van jongeren bij hun regionale online platform. Tevens is het van belang om doormiddel van deze pilot te kijken of het project ook opgeschaald zou kunnen worden naar meer middelbare scholen in de noordelijke regio’s. De activiteiten rondom het project zullen tevens plaatsvinden in het kader van de verbinding tussen VO-HO in de regio Friesland. De inzichten, uit dit KIEM project, uitgewerkt in een draaiboek, zullen dan ook meegenomen worden voor een groter project waarbij meer kennisinstellingen, (media)bedrijven en middelbare scholen aan deel kunnen nemen.
The project proposal focuses on Virtual Humans (VHs) emerging as a Key Enabling Technology (KET) for societal prosperity. VHs (or embodied, digital, intelligent agents) are highly realistic and highly interactive digital representations of humans in entertainment of serious applications. Most known examples – beyond video games and virtual media productions – are virtual influencers, virtual instructors, virtual news readers, and virtual doctors/patients in health care or therapy. It is increasingly difficult for academic and applied researchers, let alone for users and policymakers, to keep up with the technological developments, societal uses, and risks of VHs. Due to its expertise in game technology, immersive media, and applied AI, BUas is one of the leading partners of the regional Virtual Human Research, Development and Innovation (RDI) agenda. MindLabs coordinates this agenda with BUas, Fontys Uas, and Tilburg University as principal partners. The multidisciplinary RDI agenda integrates design and engineering research, use case applications and evaluation as well as ethics and critical societal reflection. This regional Virtual Humans agenda, however, is not (yet) linked to the EU RDI agenda. Collaboration on Virtual Humans RDI is not yet well established in EU institutions and networks. The aim of this project is to 1) strengthen (our) European-knowledge position on VHs by joining and building networks to find out what the research and innovation agenda on VHs looks like; 2) Conduct one or more experimental studies on empathic interaction between real- and virtual humans to develop a multidisciplinary R&D agenda (pilot title: 'Virtual Humans – Real Emotions'); 3) Develop the ideas, content and partnerships for strong EU-funded RDI proposals In the VESPER project, we partner up with researchers and knowledge institutes the Humbolt University and the University of Bremen in Germany and Howest in Belgium.
