A musical improvisation inspired by a beautifulsummer day or by a song by Elvis; for patientsadmitted in hospital for an operation, music canhave healing powers. With the research projectMeaningful Music in Health Care (MiMiC), thattook place from autumn 2015 until 2018, the researchgroup Lifelong Learning in Music (LLM), togetherwith the department of surgery of the UniversityMedical Center Groningen (UMCG), researched thepractice of live music for hospital patients and theirhealth care professionals. For the research groupLifelong Learning in Music the focus of the researchwas on the meaning of this musical practice formusicians and health care professionals, and onthe development of this practice.The research of UMCG concentrated on the effectsof live music on the recovery and wellbeing of patients
With the proliferation of misinformation on the web, automatic methods for detecting misinformation are becoming an increasingly important subject of study. If automatic misinformation detection is applied in a real-world setting, it is necessary to validate the methods being used. Large language models (LLMs) have produced the best results among text-based methods. However, fine-tuning such a model requires a significant amount of training data, which has led to the automatic creation of large-scale misinformation detection datasets. In this paper, we explore the biases present in one such dataset for misinformation detection in English, NELA-GT-2019. We find that models are at least partly learning the stylistic and other features of different news sources rather than the features of unreliable news. Furthermore, we use SHAP to interpret the outputs of a fine-tuned LLM and validate the explanation method using our inherently interpretable baseline. We critically analyze the suitability of SHAP for text applications by comparing the outputs of SHAP to the most important features from our logistic regression models.
Hanze MAG-podcast Q&A door dummies S01E03.Van AI hebben onze dummies ‘bizar weinig’ verstand, maar ze zijn er wel heel nieuwsgierig naar. Hanze-lector Rix Groenboom weet er alles van, dus hoog tijd om flink wat vragen op hem af te vuren.Van schaakcomputer tot ChatGPT, in ruim twintig is AI razendsnel geëvolueerd, maar nooit is er meer aandacht voor geweest als het afgelopen jaar. Dankzij vooral ChatGPT maakt de hele wereld nu ineens kennis met alle mogelijkheden die AI biedt.Maar wat is nu eigenlijk AI? Waarom is een rekenmachine geen AI, maar een chatbot wel? Hoe voed je AI op? Hoe herkent ie fake news? Wat is een Large Language Model (LLM)? Hoe maak je onderscheid tussen AI-content en door mensen gemaakte content? En moeten we ons zorgen maken over de snelheid waarmee AI zich momenteel ontwikkelt? Wat is Q&A door dummies?Weten dat je iets niet weet is het begin van wijsheid… Wat dat betreft zijn onze hosts/dummies Maikel en Mattheüs al heel wijs. Ze weten heel goed dat ze niets weten, maar ze laten het er niet bij zitten!Elke maand interviewen ze een nieuwe expert, niet gehinderd door enige kennis van zaken. Maar wel met grenzeloze nieuwsgierigheid en een goede dosis humor. Daarnaast behandelen ze kijkersvragen die jij – ja jij! – kan insturen door een dm (of mailtje) te sturen naar één van de socials van HanzeMag.Onze experts komen uit allerlei vakgebieden en kunnen onderzoekers, lectoren, docenten, ondernemers, politici, dictators, banketbakkers, ervaringsdeskundigen en/of fulltime helpdeskmedewerkers zijn. Ben je nieuwsgierig maar hou je niet van suffe colleges? Zoek je een amusante en informatieve show om een half uurtje mee te vullen? Zoek niet verder, dit is… Q&A door Dummies!Presentatie: Maikel van Duinen & Mattheüs DouwesBeeld: Bas SwavingGeluid: Cazism
LINK
Developing a framework that integrates Advanced Language Models into the qualitative research process.Qualitative research, vital for understanding complex phenomena, is often limited by labour-intensive data collection, transcription, and analysis processes. This hinders scalability, accessibility, and efficiency in both academic and industry contexts. As a result, insights are often delayed or incomplete, impacting decision-making, policy development, and innovation. The lack of tools to enhance accuracy and reduce human error exacerbates these challenges, particularly for projects requiring large datasets or quick iterations. Addressing these inefficiencies through AI-driven solutions like AIDA can empower researchers, enhance outcomes, and make qualitative research more inclusive, impactful, and efficient.The AIDA project enhances qualitative research by integrating AI technologies to streamline transcription, coding, and analysis processes. This innovation enables researchers to analyse larger datasets with greater efficiency and accuracy, providing faster and more comprehensive insights. By reducing manual effort and human error, AIDA empowers organisations to make informed decisions and implement evidence-based policies more effectively. Its scalability supports diverse societal and industry applications, from healthcare to market research, fostering innovation and addressing complex challenges. Ultimately, AIDA contributes to improving research quality, accessibility, and societal relevance, driving advancements across multiple sectors.
Insecten hebben het al decennia lang moeilijk. De aantallen insecten en verscheidenheid in insecten neemt af (Hallmann, 2017). Door een afnemende biodiversiteit neemt de stabiliteit van onze ecosystemen af. Gewas bestuivende wilde insecten hebben een grote rol in bestuiving van open geteelde gewassen. De landbouw is afhankelijker geworden van bestuivende insecten. Honingbijen en wilde bijen zijn beiden belangrijke bestuivers in de landbouw. Er is echter een tekort aan voedsel voor alle bijen. Dit leidt nu tot een gepolariseerde discussie over concurrentie om voedsel. Deze discussie is zelden gebaseerd op feiten die passen bij de situatie. We willen de polarisatie doorbreken met antwoorden over de voedselvoorziening voor bijen in Nederlandse landschapssituaties. Daartoe is onderzoek nodig naar de dracht van verschillende landschapstypen. Kort samengevat: hoeveel bijenvolken kunnen in een bepaald gebied staan? Imkersverenigingen willen dit weten. We willen dit meten met online meetapparatuur bij honingbijenvolken. Tegelijk meten we het effect van de aanwezigheid van honingbijen op de biodiversiteit en dichtheid van andere bestuivende insecten. Dit zal leiden tot een gedegen opzet voor onderzoek, adviezen voor plaatsing in verschillende landschapstypen in Nederland en een aanvraag voor vervolgonderzoek met als doel een verbeterde inrichting en gebruik van landschapstypen in Nederland ten behoeve van honingbijen en wilde bijen.
Promoting entrepreneurship is an enabler of smart, sustainable and inclusive growth and it is one objective EU regions have pursued since the EC included it into 2020 Strategy. Entrepreneurship development has economic and social benefits, since it is not only a driving force for job creation, competitiveness and growth; it also contributes to personal fulfillment and to achieve social objectives. That is why the EU encourages entrepreneurial initiatives and to unlock the growth potential of businesses and citizens. However, only a 37% of Europeans (Eurobarometer 2012) would like to be self-employed. The Entrepreneurship Action Plan adopted by the EC in 2013 to reignite Europe’s entrepreneurial spirit includes initiatives for educating young people on entrepreneurship. To ensure that EU economy remains globally competitive, young generations of Europeans need to be inspired to develop their entrepreneurial mindset. EU 2020 Action Plan argues that young people benefitting of a specialised entrepreneurial education are more likely to start-up a business and to better tackle challenges in their professional career and life in general. Hence, there is good reason to ensure better quality of entrepreneurial education. Most approaches in recent years have focused on improving the skills or competences youngsters should obtain only within the education system. However, an integrated approach is needed, where the school, their friends, family and the social environment, shall play each one a relevant role, contributing to generate a more adequate atmosphere to boost their entrepreneurial mindsets, intrapreneurial attitudes and innovation capacities. This project will identify and exchange – through a quadruple helix approach- good practices for creating friendlier entrepreneurial ecosystems and actions to boost entrepreneurship in young people mindsets. The good practices and lessons learnt will be transferred into Action Plans to be included in regional policies.
