The effects of stress may be alleviated when its impact or a decreased stress-resilience are detected early. This study explores whether wearable-measured sleep and resting HRV in police officers can be predicted by stress-related Ecological Momentary Assessment (EMA) measures in preceding days and predict stress-related EMA outcomes in subsequent days. Eight police officers used an Oura ring to collect daily Total Sleep Time (TST) and resting Heart Rate Variability (HRV) and an EMA app for measuring demands, stress, mental exhaustion, and vigor during 15–55 weeks. Vector Autoregression (VAR) models were created and complemented by Granger causation tests and Impulse Response Function visualizations. Demands negatively predicted TST and HRV in one participant. TST negatively predicted demands, stress, and mental exhaustion in two, three, and five participants, respectively, and positively predicted vigor in five participants. HRV negatively predicted demands in two participants, and stress and mental exhaustion in one participant. Changes in HRV lasted longer than those in TST. Bidirectional associations of TST and resting HRV with stress-related outcomes were observed at a weak-to-moderate strength, but not consistently across participants. TST and resting HRV are more consistent predictors of stress-resilience in upcoming days than indicators of stress-related measures in prior days.
On January 12th, 2022, Healthcare published our latest peer-reviewed research on Heart Rate Variability (HRV). The paper is titled “Trends in Daily Heart Rate Variability Fluctuations Are Associated with Longitudinal Changes in Stress and Somatisation in Police Officers” and is part of a special issue on Mental and Behavioral Healthcare. In this blogpost, I will attempt to summarize the article and how it complements our prior research in more lay language.
LINK
De maatschappelijke zorgen over verharding van criminaliteit nemen toe. Deze verharding raakt ook (het werk van) reclasseringswerkers en het uitvoeren van reclasseringstaken is bij sommige reclassenten dan ook risicovol. Dit heeft enkele jaren geleden binnen de reclassering geresulteerd in de aanpak voor zogeheten HoogVeiligheidsRisicoCliënten (HVRC), reclassenten die een expliciet veiligheidsrisico voor reclasseringswerkers vormen.
Aanleiding: De eerstelijnszorg wordt steeds vaker geconfronteerd met patiënten die niet één duidelijk te definiëren probleem hebben. Echter weten behandelaars niet goed waar ze voor dergelijke patiënten tijdens de behandeling de nadruk op moeten leggen. Tegelijkertijd wordt de druk om gepersonaliseerde zorg te bieden steeds groter, zowel vanuit de RVS als vanuit de steeds kritischer wordende patiënt. Kan dit anders? Probleemstelling: Hoe kunnen fysiotherapeut en patiënt samenwerken om effectief informatie te verzamelen mbt de biopsychosociale context, zodat binnen complexe vraagstukken samenhang en urgentie voor de behandeling geprioriteerd kunnen worden? Uitvoering: Wij beginnen dit project met 4 groepsinterviews over zelfonderzoek van 1 uur, welke zullen worden afgenomen door de hoofdonderzoeker. Aanwezig zijn de fysiotherapeut en 2 patiënten per groepsinterview (8 patiënten in totaal). 2 groepsinterviews vinden plaats met patiënten uit de zelfonderzoekende communities, 2 groepsinterviews vinden plaats met patiënten uit de fysiotherapiepraktijk. Daarna doen wij gebruikersonderzoek met 2 patiënten naar verschillende methoden van dataverzameling, zoals sensoren/wearables en vragenlijsten. Hieruit komt een analyse voort naar de bruikbaarheid van de data uit de diverse methoden. Op basis van deze resultaten organiseren wij een netwerkbijeenkomst waarin wij de resultaten zullen presenteren, hier discussie over faciliteren en de vraagarticulatie aan zullen scherpen voor een volgende onderzoeksaanvraag. Deliverables: • Conceptmodel voor methodiek om vóór de behandeling te bepalen welke biopsychosociale data belangrijk is en hoe deze verzameld moet worden, zodat de behandeling kan evolueren obv resultaten uit zelfonderzoek. Dit conceptmodel wordt opgesteld obv de resultaten uit de groepsinterviews, het gebruikersonderzoek, de bruikbaarheid van dataverzamelingsmethoden en de bruikbaarheid van de opgeleverde data. • Netwerkbijeenkomst: voor consortium en nieuwe geïnteresseerde partijen, presentatie resultaten en discussie • Vraagarticulatie voor een nieuwe onderzoeksaanvraag obv netwerkbijeenkomst en projectresultaten. Deelnemers: Fysiotherapie Lent, RadboudUMC, HAN, Stichting Mijn Data Onze Gezondheid
