ObjectivesBody weight and muscle mass loss following an acute hospitalization in older patients may be influenced by malnutrition and sarcopenia among other factors. This study aimed to assess the changes in body weight and composition from admission to discharge and the geriatric variables associated with the changes in geriatric rehabilitation inpatients.DesignRESORT is an observational, longitudinal cohort.Setting and ParticipantsGeriatric rehabilitation inpatients admitted to geriatric rehabilitation wards at the Royal Melbourne Hospital, Melbourne, Australia (N = 1006).MethodsChanges in body weight and body composition [fat mass (FM), appendicular lean mass (ALM)] from admission to discharge were analyzed using linear mixed models. Body mass index (BMI) categories, (risk of) malnutrition (Global Leadership Initiative on Malnutrition), sarcopenia (European Working Group on Sarcopenia in Older People), dependence in activities of daily living (ADL), multimorbidity, and cognitive impairment were tested as geriatric variables by which the changes in body weight and composition may differ.ResultsA total of 1006 patients [median age: 83.2 (77.7–88.8) years, 58.5% female] were included. Body weight, FM (kg), and FM% decreased (0.30 kg, 0.43 kg, and 0.46%, respectively) and ALM (kg) and ALM% increased (0.17 kg and 0.33%, respectively) during geriatric rehabilitation. Body weight increased in patients with underweight; decreased in patients with normal/overweight, obesity, ADL dependence and in those without malnutrition and sarcopenia. ALM% and FM% decreased in patients with normal/overweight. ALM increased in patients without multimorbidity and in those with malnutrition and sarcopenia; ALM% increased in patients without multimorbidity and with sarcopenia.Conclusions and ImplicationsIn geriatric rehabilitation, body weight increased in patients with underweight but decreased in patients with normal/overweight and obesity. ALM increased in patients with malnutrition and sarcopenia but not in patients without. This suggests the need for improved standard of care independent of patients’ nutritional risk.
Rationale: Patients with cancer of the upper gastrointestinal tract or lung are more likely to present with malnutrition at diagnosis than, for instance, patients with melanoma. Low muscle mass is an indicator of malnutrition and can be determined by computed tomography (CT) analysis of the skeletal muscle index (SMI) at the 3rd lumbar vertebra (L3) level. However, CT images at L3 are not always available. At each vertebra level, we determined if type of cancer, i.e., head and neck cancer (HNC), oesophageal cancer (OC) or lung cancer (LC) vs. melanoma (ME) was associated with lower SMI. Methods: CT images from adult patients with HNC, OC, LC or ME were included and analyzed. Scans were performed in the patient’s initial staging after diagnosis. MIM software version 7.0.1 was used to contour the muscle areas for all vertebra levels. Skeletal muscle area was corrected for stature to calculate SMI (cm2/m2). We tested for the association of HNC, OC, or LC diagnosis vs ME with SMI by univariate and multivariate linear regression analyses. In the multivariate analyses, age (years), sex, and body mass index (BMI; kg/m2) were included. Betas (B;95%CI) were calculated and statistical significance was set at p
Rationale: Patients with cancer of the upper gastrointestinal tract or lung are more likely to present with malnutrition at diagnosis than, for instance, patients with melanoma. Low muscle mass is an indicator of malnutrition and can be determined by computed tomography (CT) analysis of the skeletal muscle index (SMI) at the 3rd lumbar vertebra (L3) level. However, CT images at L3 are not always available. At each vertebra level, we determined if type of cancer, i.e., head and neck cancer (HNC), oesophageal cancer (OC) or lung cancer (LC) vs. melanoma (ME) was associated with lower SMI. Methods: CT images from adult patients with HNC, OC, LC or ME were included and analyzed. Scans were performed in the patient’s initial staging after diagnosis. MIM software version 7.0.1 was used to contour the muscle areas for all vertebra levels. Skeletal muscle area was corrected for stature to calculate SMI (cm2/m2). We tested for the association of HNC, OC, or LC diagnosis vs ME with SMI by univariate and multivariate linear regression analyses. In the multivariate analyses, age (years), sex, and body mass index (BMI; kg/m2) were included. Betas (B;95%CI) were calculated and statistical significance was set at p
Aanleiding De somatische zorg voor patiënten met een ernstige psychische aandoening (EPA) schiet in de Nederlandse gezondheidszorg op een aantal punten ernstig tekort. Dit leidt ertoe dat deze patiënten eerder ziek worden en een beduidend kortere levensverwachting hebben dan gemiddeld. In navolging van de groeiende aandacht binnen de gezondheidszorg voor dit thema, zijn er landelijk twee multidisciplinaire richtlijnen ontwikkeld. De eerste richtlijn is voor somatische screening bij patiënten met EPA en de tweede voor de toepassing van leefstijlinterventies ter bevordering van de gezondheid van deze patiënten. De interventies vinden o.a. plaats op voeding, bewegen, roken, alcoholgebruik, middelenmisbruik, slaap en seksueel risicovol gedrag. In dit RAAK-project worden de twee richtlijnen aan de praktijk getoetst. Doelstelling Het RAAK-project beoogt implementatie en evaluatie van de reeds ontwikkelde richtlijnen in twee GGZ-instellingen bij een groep van 750 patiënten. De (post-)hbo-opgeleide verpleegkundig specialisten vervullen een spilfunctie bij de uitvoering van de screening en de leefstijlinterventies en hebben een coördinerende functie naar andere betrokken disciplines (arts, psychiater, diëtist, fysiotherapeut, etc.). Bij gebleken gezondheidsproblemen wordt effectieve behandeling ingezet, gemonitord en geëvalueerd. Ter ondersteuning van de verpleegkundigen zijn de belangrijkste aanbevelingen uit de richtlijnen vertaald in twee methodieken: de Verpleegkundige Monitoring bij Somatiek en Leefstijl (VMSL-GGZ) en Leefstijl in Beeld. Hierbij horen e-healthtools en een e-learningmodule. Een uitgebreide evaluatie zal uitwijzen of de richtlijnen rond somatiek en leefstijl effectief geïmplementeerd kunnen worden in de GGZ-beroepspraktijk. Boogde resultaten Het project brengt tot op het niveau van de patiënt de resultaten in beeld van het werken met richtlijnen en methodieken bij: 1) screening van patiënten met een ernstige psychische aandoening op dreigende gezondheidsproblemen; 2) toepassing van interventies als de gezondheid in gevaar is. De bij de methodieken horende e-healthtools en e-learningmodule zijn doorontwikkeld en breed inzetbaar. Verspreiding van kennis en ervaring die is opgedaan in het project vindt plaats via de netwerken van het consortium. Borging van de inzichten in het onderwijs is eveneens een primaire doelstelling.
