project

Smart Farming: selectief oogsten van broccoli


Description

De grootste uitdaging voor broccolitelers is het vinden van (tijdelijk) personeel voor onder meer de oogst. Dit werk is zwaar en belastend en mensen hiervoor zijn op de (inter)nationale markt steeds moeilijker te vinden. Daarnaast worden telers geconfronteerd met een toenemende druk om het gebruik van gewasbeschermingsmiddelen terug te dringen. Precisietechnologie en data worden gezien als oplossingen, maar de telers hebben behoefte aan praktijkkennis en ervaring en een toetsing op economische haalbaarheid van deze oplossingen.

Er bestaan machines voor het mechanisch oogsten van broccoli. Deze machines houden echter geen rekening met de grootte van de kroon, maar oogsten alle planten, ook die met een onvolgroeide kroon. Daardoor kan slechts 50% van de geoogste broccoli op de versmarkt worden afgezet. De overige 50% wordt niet op de markt gebracht, wat de kostprijs voor de telers sterk verhoogt. Bovendien heeft deze 50% wel alle behandelingen ondergaan met gewasbeschermingsmiddelen en bemesting.

In dit project onderzoeken we de technische en economische haalbaarheid van een machine die selectief broccoli ’s met de juiste maat kan oogsten. Daardoor kunnen kleinere broccoli ‘s blijven staan en uitgroeien tot volwaardige planten, die in een latere ronde worden geoogst. Hierdoor is er over het geheel minder uitval, een hogere opbrengst en minder verspilling van (omgevingsbelastende) middelen mogelijk.
Het initiatief voor dit project komt voort uit Vollegrondsgroentenet (www.vollegrondsgroentenet.com), een ondernemersnetwerk gericht op de teelt van vollegrondsgroente. Dit netwerk wordt ondersteund door AgriConnect, een initiatief van LTO Noord en LLTB.

Het onderzoek richt zich naast het selectief oogsten ook op het in kaart brengen van andere toepassingen van precisielandbouw in de broccoliteelt:
1. Selectief bemesten
2. Seletief wieden
3. Selectief spuiten
4. Selectief bewateren.


Products

This project has no products


Themes



Project status

Finished

Start date

End date

Region

Not known