beweeGsensoren voor mensen met chRonIsche Pijn (Grip)

Met machine learning ontwikkelen we een algoritme dat gegevens van een beweegsensor omzet naar activiteitenniveaus. Met de sensor en het algoritme brengen we verschillende activiteitenpatronen van een grote groep mensen met chronische pijn in kaart. Ook kijken we naar verschillen binnen deze groep, zoals verschillen tussen mensen met heftige pijn of milde pijn en naar verschillen met mensen zonder chronische pijn.

Mensen met chronische pijn en hun zorgverleners vinden het moeilijk om activiteitengedrag in te schatten. Actief zijn is juist belangrijk voor het verminderen van beperkingen en verandering van activiteitengedrag is vaak een belangrijk doel bij revalidatiecentra. Binnen GRIP ontwikkelen we een objectief meetinstrument voor het monitoren van activiteitenniveaus en activiteitenpatronen.