Het Jaarboek Personeelsmanagement biedt jaarlijks op basis van primair onderzoek de belangrijkste feiten, cijfers en marktontwikkelingen op het gebied van personeelsmanagement.
LINK
In het Gas op Elektrisch project ontwikkelen twee hogescholen, elf mkb-bedrijven, zeven grote bedrijven en drie netwerkorganisaties en een gemeente kennis over de inzet van zero emissie (ZE) vervoer in servicelogistiek. Het onderzoek verbindt technische servicebedrijven aan aanbieders van mobiliteitsoplossingen. Het onderzoek gaat in op de vraag welke combinatie van oplossingen nodig is om de servicebedrijven te ondersteunen in het proces naar zero emissie servicelogistiek. Wij willen dit netwerk continueren en uitbreiden om een groeiend aantal (toekomstige) professionals voor te bereiden op de komst van zero-emissie en autoluwe zones in steden. De inzet van ZE-voertuigen vraagt om meer innovatie dan enkel de vervanging van een voertuig. De beperkte actieradius en kleinere laadruimte vragen om een andere kijk op de logistieke planning en materiaalstroom, het vraagt om een laadstrategie, en om ander reisgedrag van monteurs en personeelsmanagement. Er zijn vragen over In Gas op Elektrisch zijn aan de hand van zes cases de volgende activiteiten uitgevoerd: - Analyse van logistieke planningen. - Interviews en focusgroepen met monteurs gericht op het reisgedrag en de acceptatie van oplossingen. - Ontwerp en evaluatie van concepten gericht op de inzet van vrachtfietsen, elektrische bestelauto’s, het gebruik van hublocaties en geschikte laadstrategieen. - Workshops voor de ontwikkeling van innovatie roadmaps en nieuwe business modellen. Het netwerk groeide door de toetreding van partners in oktober 2019 (een), juni 2020 (twee) en september 2020 (zeven). De onderzoekers en partners worden veelvuldig gevraagd om hun kennis te delen via bijeenkomsten en artikelen. Met de Top-Up financiering gaan wij een Learning Community Service Logistiek opzetten dat een platform biedt voor de groeiende belangstelling en voor verdieping van de vraagstukken. Het werkveld werkt hierin samen met studenten en docent-onderzoekers. Samen het diepe in, snel en veel leren, vaak bijsturen en kennis borgen. Daat gaat de Learning Community Service Logistiek aan bijdragen.
De Hogeschool van Amsterdam (HvA), Hogeschool Rotterdam (HR), Hogeschool Utrecht (HU) en de kernpartners Gemeenten Amsterdam en Rotterdam, Provincies Zuid-Holland en Utrecht, Cupola XS, Media Perspectives en CGI, hebben de ambitie om de komende acht jaar een krachtige onderzoeksgroep op te bouwen die regionaal en nationaal wordt (h)erkend als hét centrum voor praktijkgericht onderzoek op het gebied van Responsible Applied AI. Deze SPRONG-groep bouwt voort op bestaande onderzoeksgroepen met complementaire expertise van het Centre of Expertise Applied Artificial Intelligence van de HvA, het Datalab: Livinglab voor AI & Ethiek van HR en het Kenniscentrum Digital Business & Media van de HU. Responsible Applied AI methodologie Huidig AI-onderzoek is veelal fundamenteel en op de technologie gericht en voorziet daarmee tot nu toe nauwelijks in antwoorden op vragen hoe AI op een verantwoorde wijze te implementeren. De SPRONG-groep verricht onderzoek naar verantwoorde AI oplossingen voor bedrijven en instellingen. Met de onderzoekservaringen en resultaten heeft de SPRONG-groep vervolgens het doel om een Responsible Applied AI methodologie te ontwikkelen die helpt om AI oplossingen te ontwerpen, ontwikkelen en implementeren. Co-creatie in hybride leeromgevingen Om deze methodologie te ontwikkelen, is kennisopbouw en -deling nodig die onderzoekers samen ontwikkelen met de beroepspraktijk. Startpunt is daarom de (door)ontwikkeling van drie hybride leeromgevingen rondom de toepassingsgebieden Retail, Zakelijke dienstverlening en Media, waarin ontwerpers, AI-ontwikkelaars, probleemeigenaren, eindgebruikers, onderzoekers en studenten samen optrekken. Gedurende het SPRONG-programma wordt het aantal toepassingsgebieden uitgebreid en waar mogelijk nationaal opgeschaald. Aan iedere leeromgeving zijn specifieke opleidingen en praktijkpartners verbonden die meedenken over het programma. Doel is om vanuit de infrastructuur van de leeromgeving praktische tools, instrumenten, onderwijs en trainingen te ontwikkelen die breed inzetbaar zijn. Ondersteunende infrastructuur Centraal wordt een ondersteunende infrastructuur doorontwikkeld, waaronder processen en voorzieningen voor data-management en strategisch personeelsmanagement, een IT-Infrastructuur, trainingen en een impact-model.
De toepassing van simulatie- en game-technologie biedt veelbelovende mogelijkheden voor het ontwikkelen en beoordelen van generieke 21e eeuwse competenties van studenten en medewerkers. Zowel onderwijsinstellingen als HRM-consultancy-bureaus zijn dan ook volop aan het experimenteren met de toepassing van deze technologie voor training en assessmentdoeleinden. De simulatie-games die tot nu toe voor dit doel beschikbaar zijn maken hun belofte echter nog onvoldoende waar. Het achterliggende assessmentmodel is vaak onvoldoende wetenschappelijk gefundeerd en de motiverende werking van de toegepaste game-principes is vaak nog beperkt. Een belangrijke praktijkvraag is daarom: hoe kunnen we simulatiegames ontwikkelen die zowel aan hoge assessment-standaards als aan hoge game-standaards voldoen? Het doel van dit KIEM-project is om een antwoord te geven op deze vraag door op basis van theoretische kennis vanuit verschillende disciplines en praktijkkennis vanuit verschillende werkvelden een praktisch model te ontwikkelen dat kan dienen als basis voor het ontwerp van innovatieve en kwalitatief hoogwaardige assessment games. De resultaten van dit project zullen worden gebruikt voor het ontwikkelen van verschillende innovatieve training- & assessment-producten die zowel in het onderwijs als in het personeelsmanagement kunnen worden toegepast. Het project zal in de periode 1-11-2016 tot 1-11-2017 worden uitgevoerd door een consortium van bedrijven en instellingen die actief zijn op het grensvlak van opleiding & ontwikkeling en serious gaming. Aan deze aanvraag nemen de volgende partijen deel: Onderwijsinstellingen: Friese Poort, NHL Hogeschool; Training- & assessmentbureaus (MKB): Flexibility, Friesland Boeit, De Valck, Cyclu; Multimedia- & game-bureaus (MKB): The Barn, Stark Learning, Syntax Error, Onderzoeksinstellingen: Technische Universiteit Delft, NHL Hogeschool; Uitgeverijen (MKB): Uitgeverij Boom. Dit project maakt deel uit van de voorbereidende activiteiten in het kader van het in Leeuwarden te vestigen SiGa-Lab i.o. en is tevens bedoeld ter voorbereiding van een RAAK-project waarin het model nader zal worden uitgewerkt en toepast.
