Dienst van SURF
© 2025 SURF
What causes firms to behave the way they do when they face different investment opportunities? We argue that both people and processes are behind the decision-making of project implementation. Member and professional CEOs of cooperatives differ regarding their managerial vision towards upstream and downstream projects. Cooperatives with member CEOs are upstream focused and it is reflected by the cascading effect of negative vision bias towards downstream projects. When downstream activities become more important, cooperatives need to replace the member CEOs with professional CEOs. However, a cooperative with a professional CEO may still be in a disadvantageous position if the member-dominated Board of Directors' negative bias towards downstream projects is too strong, which may result in an investor owned firm being the efficient governance structure.
It is crucial that ASR systems can handle the wide range of variations in speech of speakers from different demographic groups, with different speaking styles, and of speakers with (dis)abilities. A potential quality-of-service harm arises when ASR systems do not perform equally well for everyone. ASR systems may exhibit bias against certain types of speech, such as non-native accents, different age groups and gender. In this study, we evaluate two widely-used neural network-based architectures: Wav2vec2 and Whisper on potential biases for Dutch speakers. We used the Dutch speech corpus JASMIN as a test set containing read and conversational speech in a human-machine interaction setting. The results reveal a significant bias against non-natives, children and elderly and some regional dialects. The ASR systems generally perform slightly better for women than for men.
MULTIFILE
* Poster 1 - Weet wat er leeftDoor data van computer vision, eDNA, geuren en omgevingssensoren te voeden aan een AI systeem, kan de verspreiding van soorten in kassen snel worden bepaald. Met TKI PPS Weet wat er leeft wordt een dergelijk systeem ontwikkeld. De HAS is betrokken bij de werkgroep Vision* Poster 2 - Weet wat er leeft: Hoe meer hoe beter?Het aantal soorten op een vangplaat kan van invloed zijn op de performance van een Vision model. Hier testten we in hoeverre het mogelijk is om automatisch verschillende plaatsoorten op plakplaten te herkennen* Poster 3 - Weet wat er leeft: Bestrijders in the pictureHet aantal soorten op een foto kan van invloed zijn op de performance van een Vision model. Hier testten we in hoeverre het mogelijk is om automatisch verschillende biologische bestrijders te herkennen* Poster 4 - Weet wat er leeft: Een licht schijnen op telefoonsOm automatische beeldherkenning goed te kunnen gebruiken moet een model goed zijn afgestemd op het uiteindelijke gebruik. Hier testen we het effect van verschillende telefoons en lichtcondities op de performance* Poster 5 - Weet wat er leeft: Combineren van Vision en eDNAZowel computer vision als eDNA technieken worden steeds meer gebruikt om soorten te monitoren. Ze kennen beiden hun voordelen en beperkingen. In deze studie onderzoeken we hoe ze elkaar kunnen aanvullen* Poster 6 - Weet wat er leeft: Optimaliseren van modelEen model is zo goed als de data waar het op getraind is. Door grote verschillen in aantallen insecten en locaties, kan bias plaatsvinden. In dit project is trainingsdata van een Custom Vision model aangepast en is bepaald of het model daar beter van wordt* Poster 7 - Weet wat er leeft: Combinatie van techniekenPlaatmonitoring in de kas is arbeids- en kennisintensief. In dit onderzoek is onderzocht op welke manier automatische beeldherkenning en eDNA elkaar aanvullen in zowel een gecontroleerde al sin een praktijkomgeving als alternatieve monitoringstechnieken* Poster 8 - Weet wat er leeft: verschillende platenHet Custom Vision model (CV2) dat gebruikt wordt binnen het project is getraind op gele droge platen. Hier onderzoeken we of dat model ook geschikt is voor andere platen, of dat het nodig is nieuwe modellen te trainen* Poster 9 - Weet wat er leeft: plakplaten door de tijdIn de praktijk blijven plakplaten om te monitoren meerdere weken in de kas hangen. Dit kan invloed hebben op de performance van een model, omdat insecten verouderen en de dichtheid toeneemt
MULTIFILE