Background:Ecstasy (3,4-methylenedioxymethamphetamine (MDMA)) has a relatively low harm and low dependence liability but is scheduled on List I of the Dutch Opium Act (‘hard drugs’). Concerns surrounding increasing MDMA-related criminality coupled with the possibly inappropriate scheduling of MDMA initiated a debate to revise the current Dutch ecstasy policy.Methods:An interdisciplinary group of 18 experts on health, social harms and drug criminality and law enforcement reformulated the science-based Dutch MDMA policy using multi-decision multi-criterion decision analysis (MD-MCDA). The experts collectively formulated policy instruments and rated their effects on 25 outcome criteria, including health, criminality, law enforcement and financial issues, thematically grouped in six clusters.Results:The experts scored the effect of 22 policy instruments, each with between two and seven different mutually exclusive options, on 25 outcome criteria. The optimal policy model was defined by the set of 22 policy instrument options which gave the highest overall score on the 25 outcome criteria. Implementation of the optimal policy model, including regulated MDMA sales, decreases health harms, MDMA-related organised crime and environmental damage, as well as increases state revenues and quality of MDMA products and user information. This model was slightly modified to increase its political feasibility. Sensitivity analyses showed that the outcomes of the current MD-MCDA are robust and independent of variability in weight values.Conclusion:The present results provide a feasible and realistic set of policy instrument options to revise the legislation towards a rational MDMA policy that is likely to reduce both adverse (public) health risks and MDMA-related criminal burden.
MULTIFILE
Mexican oregano is a non-timber forest product harvested in natural vegetation and represents an important source of income for rural families. Recent reports have highlighted decreases in natural populations caused by increased harvest intensity. Oregano leaf harvesting is a complex problem, involving different components and views, and has a clear spatial dimension. We proposed an analytical framework based on multi-criteria-multi-objective analyses. GIS tools were used as the platform for managing, displaying and analyzing ecological and socioeconomic information from different sources in order to evaluate land suitability of three different management strategies for two competing land objectives: oregano Harvest and oregano Regeneration. The incorporation of environmental evaluation criteria in the analysis allowed the identification of new potential oregano harvesting areas which were neither reported by harvesters, nor registered during harvesting trips. Socio-economic criteria, such as land tenure, highlighted the fact that a substantial proportion of current oregano harvesting areas are located outside ejido limits resulting in potential conflicts for resource access. The proposed Balanced oregano management strategy, in which the same proportion of suitable area (50%) was assigned to both objectives, represents the most favorable management strategy. This option allows harvesters to continue earning an income from oregano leaf harvest; and at the same time helps in the selection of the best areas for oregano regeneration. It also represents a management strategy with a smaller impact on oregano populations and on the harvesters ́ income, as well as lower monitoring costs. The proposed analytical frame-work may contribute to advance the application of systematic approaches for solving decision-making problems in areas where oregano leaves and other NTFP are harvested.
MULTIFILE
Hoe kun je eerstelijns juridische professionals ondersteunen bij complexe diagnostiek en warme doorverwijzing van cliënten met multiproblematiek? Onderzoekers van Hogeschool Utrecht en de Hogeschool van Amsterdam gaan een (online) multicriteria-beslisboom ontwikkelen die de juridische professionals kunnen gebruiken. Doel Dit project heeft als doel om een digitale multicriteria-beslisboom te ontwikkelen om de complexe besluitvorming door juridische professionals bij cliënten met multiproblematiek te ondersteunen. Rechtzoekenden met multiproblematiek vormen namelijk een complexe doelgroep voor rechtshulpverleners, én ze maken veelvuldig gebruik van gesubsidieerde rechtsbijstand. Bij deze groep mensen is dan vooral van belang dat hun probleemsituatie vanuit een brede blik wordt onderzocht. En dat waar nodig, warm wordt doorverwezen naar andere rechtshulpverleners en of andere maatschappelijk dienstverleners. Het is de bedoeling dat de tool in digitale vorm wordt ontworpen waardoor gebruik, gegevensopslag en –deling worden vergemakkelijkt. Resultaten De tool kan juridische professionals die werken met cliënten met multiproblematiek helpen bij: Het diagnoseproces: tijdens de diagnose stelt de rechtshulpverlener per onderwerp/criterium een aantal vragen om de verschillende probleemgebieden en het gewicht ervan in kaart te brengen. Het verwijsproces: op basis van het verkregen overzicht van de probleemgebieden en het gewicht ervan tijdens het diagnoseproces kan de rechtshulpverlener adequater doorverwijzen en de professional waarnaar verwezen wordt vollediger informeren. Looptijd 01 januari 2021 - 30 juni 2022 Aanpak De tool zal bestaan uit een aantal onderwerpen (criteria) die betrekking hebben op de functionele, emotionele en sociale problemen die spelen bij de rechtzoekende met multiproblematiek. De ontwikkeling van de criteria met bijbehorende vragen in de MCDA-tool vindt plaats via het vijfstappen model voor Design Thinking. Het hele project kent de fases ‘onderzoeken’, ‘ontwerpen’ en ‘testen’ en omvat de vijf stappen van Design Thinking. Deze methode is bij uitstek geschikt voor het ontwerp van nieuwe producten en wordt samen met de gebruikers ontworpen.
Hoe kun je eerstelijns juridische professionals ondersteunen bij complexe diagnostiek en warme doorverwijzing van cliënten met multiproblematiek? Onderzoekers van Hogeschool Utrecht en de Hogeschool van Amsterdam gaan een (online) multicriteria-beslisboom ontwikkelen die de juridische professionals kunnen gebruiken. Doel Dit project heeft als doel om een digitale multicriteria-beslisboom te ontwikkelen om de complexe besluitvorming door juridische professionals bij cliënten met multiproblematiek te ondersteunen. Rechtzoekenden met multiproblematiek vormen namelijk een complexe doelgroep voor rechtshulpverleners, én ze maken veelvuldig gebruik van gesubsidieerde rechtsbijstand. Bij deze groep mensen is dan vooral van belang dat hun probleemsituatie vanuit een brede blik wordt onderzocht. En dat waar nodig, warm wordt doorverwezen naar andere rechtshulpverleners en of andere maatschappelijk dienstverleners. Het is de bedoeling dat de tool in digitale vorm wordt ontworpen waardoor gebruik, gegevensopslag en –deling worden vergemakkelijkt. Resultaten De tool kan juridische professionals die werken met cliënten met multiproblematiek helpen bij: Het diagnoseproces: tijdens de diagnose stelt de rechtshulpverlener per onderwerp/criterium een aantal vragen om de verschillende probleemgebieden en het gewicht ervan in kaart te brengen. Het verwijsproces: op basis van het verkregen overzicht van de probleemgebieden en het gewicht ervan tijdens het diagnoseproces kan de rechtshulpverlener adequater doorverwijzen en de professional waarnaar verwezen wordt vollediger informeren. Looptijd 01 januari 2021 - 30 juni 2022 Aanpak De tool zal bestaan uit een aantal onderwerpen (criteria) die betrekking hebben op de functionele, emotionele en sociale problemen die spelen bij de rechtzoekende met multiproblematiek. De ontwikkeling van de criteria met bijbehorende vragen in de MCDA-tool vindt plaats via het vijfstappen model voor Design Thinking. Het hele project kent de fases ‘onderzoeken’, ‘ontwerpen’ en ‘testen’ en omvat de vijf stappen van Design Thinking. Deze methode is bij uitstek geschikt voor het ontwerp van nieuwe producten en wordt samen met de gebruikers ontworpen.
