BACKGROUND: This paper reports a study about the effect of knowledge sources, such as handbooks, an assessment format and a predefined record structure for diagnostic documentation, as well as the influence of knowledge, disposition toward critical thinking and reasoning skills, on the accuracy of nursing diagnoses.Knowledge sources can support nurses in deriving diagnoses. A nurse's disposition toward critical thinking and reasoning skills is also thought to influence the accuracy of his or her nursing diagnoses.METHOD: A randomised factorial design was used in 2008-2009 to determine the effect of knowledge sources. We used the following instruments to assess the influence of ready knowledge, disposition, and reasoning skills on the accuracy of diagnoses: (1) a knowledge inventory, (2) the California Critical Thinking Disposition Inventory, and (3) the Health Science Reasoning Test. Nurses (n = 249) were randomly assigned to one of four factorial groups, and were instructed to derive diagnoses based on an assessment interview with a simulated patient/actor.RESULTS: The use of a predefined record structure resulted in a significantly higher accuracy of nursing diagnoses. A regression analysis reveals that almost half of the variance in the accuracy of diagnoses is explained by the use of a predefined record structure, a nurse's age and the reasoning skills of `deduction' and `analysis'.CONCLUSIONS: Improving nurses' dispositions toward critical thinking and reasoning skills, and the use of a predefined record structure, improves accuracy of nursing diagnoses.
AIM: To identify what determinants influence the prevalence and accuracy of nursing diagnosis documentation in clinical practice.BACKGROUND: Nursing diagnoses guide and direct nursing care. They are the foundation for goal setting and provide the basis for interventions. The literature mentions several factors that influences nurses' documentation of diagnoses, such as a nurse's level of education, patient's condition and the ward environment.DESIGN: Systematic review.METHOD: MEDLINE and CINAHL databases were searched using the following headings and keywords: nursing diagnosis, nursing documentation, hospitals, influence, utilisation, quality, implementation and accuracy. The search was limited to articles published between 1995-October 2009. Studies were only selected if they were written in English and were primary studies addressing factors that influence nursing diagnosis documentation.RESULTS: In total, 24 studies were included. Four domains of factors that influence the prevalence and accuracy of diagnoses documentation were found: (1) the nurse as a diagnostician, (2) diagnostic education and resources, (3) complexity of a patient's situation and (4) hospital policy and environment.CONCLUSION: General factors, which influence decision-making, and nursing documentation and specific factors, which influence the prevalence and accuracy of nursing diagnoses documentation, need to be distinguished. To support nurses in documenting their diagnoses accurately, we recommend taking a comprehensive perspective on factors that influence diagnoses documentation. A conceptual model of determinants that influence nursing diagnoses documentation, as presented in this study, may be helpful as a reference for nurse managers and nurse educators.RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: This review gives hospital management an overview of determinants for possible quality improvements in nursing diagnoses documentation that needs to be undertaken in clinical practice.
LINK
The purpose of this study was to determine how knowledge sources, ready knowledge, and disposition toward critical thinking and reasoning skills influence the accuracy of student nurses' diagnoses. A randomized controlled trial was conducted to determine the influence of knowledge sources. We used the following questionnaires: (a) knowledge inventory, (b) California Critical Thinking Disposition Inventory, and (c) Health Science Reasoning Test (HSRT). The use of knowledge sources had very little influence on the accuracy of nursing diagnoses. Accuracy was significantly related to the analysis domain of the HSRT. Students were unable to operationalize knowledge sources to derive accurate diagnoses and did not effectively use reasoning skills.
De vraag: ‘Zal kunstmatige intelligentie (AI) mijn werk vervangen?’ is steeds vaker te horen, specifiek ook onder artsen in ziekenhuizen. AI wordt tegenwoordig ingezet voor allerlei doeleinden in de zorg, variërend van diagnoses stellen tot opereren. De belofte is dat AI de zorg efficiënter en nauwkeuriger maakt, maar er heerst ook onzekerheid onder artsen over de impact op hun werk. Om de vaak gestelde vraag te kunnen beantwoorden of en hoe AI het werk van de arts vervangt, is inzicht nodig in wat dat werk precies inhoudt. Daarvoor introduceren we het woord ‘vakmanschap’. Vakmanschap staat voor bekwaamheid in een vak. We onderzoeken hoe AI het vakmanschap van de arts beïnvloedt en houden rekening met diverse medische specialismen en typen AI. Vervolgens maken we de vertaalslag naar hoe impact van AI op vakmanschap mee te nemen in een verantwoord ontwerp- en implementatieproces van AI. Ons consortium vertegenwoordigt de stem van de arts in ziekenhuizen, het perspectief rondom ‘vakmanschap’ en een veranderende arbeidsmarkt, het perspectief van de AI-ontwikkelaar, de methodische kennis rondom de KEM Ethiek & Verantwoordelijkheid en het mensgericht ontwerpen perspectief. Uiteindelijk beogen we zorg duurzaam te kunnen verlenen met een optimale interactie tussen arts en AI.
Er vindt een grootschalige technologische transformatie plaats, waarbij gebouwen en gebouwonderdelen steeds ‘slimmer’ gemaakt kunnen worden. Echter, deze technologische vooruitgang gaat gepaard met een verandering, niet alleen in de manier waarop gebouwen functioneren, maar ook in de manier waarop deze ontwikkeld en gebouwd worden. Naast grote technologische veranderingen vinden er ook invloedrijke maatschappelijke veranderingen plaats, vergrijzing en een grotere grijze druk zijn daar twee van. Dit project wil een interactief bouwdeel ontwikkelen wat mensen met dementie helpt langer zelfstandig thuis te wonen. Hiervoor is het ondersteunen van de zelfstandigheid belangrijk voor de quality of life van deze groep. De te ontwikkelen interactieve woonkamer heeft als doel om te ondersteunen en stimuleren bij ADL, mobiliteit en oriëntatie. Deze interactieve woonkamer wordt ontwikkeld door verschillende MKB partijen die technologie hebben die op een of andere manier een bijdrage kan leveren aan het bovenstaande doel. Daarnaast zijn de HAN, HvA en TU/e betrokken als kennispartners bij het project. Het doel is om een aanpak voor de ontwikkeling van interactieve bouwonderdelen en één innovatieve en interactieve ruimte (de interactieve woonkamer) in twee living labs te testen. Het eerste living lab zal als technische test dienen waarin het eerste prototype verbeterd kan worden. Het tweede living lab zal zijn in DrieGasthuizenGroep, waar een tweede prototype geïnstalleerd wordt en waar de reactie, acceptatie en effect op bewoners, zorg en mantelzorg bekeken kan worden. Deze publieke partner wordt betrokken bij het gehele design proces, zodat de input en behoeften van deze verschillende stakeholders al vroeg in het proces ingebracht worden. Dit iteratieve proces zal uiteindelijk niet alleen leiden tot een interactieve woonkamer die beter bij de behoefte van de gebruiker aansluit, maar ook tot een betere acceptatie bij implementatie in de praktijk.
This proposal originates from a pilot of the ‘Frontrunners coalition’ on initiatives for the Circular Economy at the city level. This spin off project studies strategizing in hotels, to find innovative solutions how to manage the integration of circularity in the overall business strategy. The theoretical innovation is to better understand the strategizing process by using the theoretical framework of “strategy-as-practices (S-as-P)”. Exploring in two cases the daily challenges of implementing principles of the circular economy at a luxury and a budget hotel (group). The “strategy-as-practices (S-as-P) framework will be used, emphasizing that strategizing is a joint process of (higher) management and other practitioners (within and outside of the company). The data collection and analysis will be executed by Bachelor and Master students of Hotelschool the Hague and faculty of the research centre. The stages of the Design Oriented Research Approach will be used in this project, with a focus on the stages of Analysis & Diagnoses and Solution Design. The hotels will facilitate this research by giving access and support to the operations and (formal) meetings and additional primary data collection. (Small teams of) Student researchers collect qualitative data based on interviews and observations: they will ‘blend’ in during a 10-week period. Faculty of Hotelschool The Hague will safeguard the continuity and alignment in the project in the several rounds in which these steps are executed. The finding will be presented to the participating companies, the coalition in Amsterdam and the Hospitality industry. Direct societal impact is the showcasing of potential initiative and the responsibility of organizations towards circularity in their environment. Another result is the proposal for a larger follow-up project. This larger project will continue this study within a broader set of hotels but will also be studying and developing potential interventions for improvement the strategizing process.
