Agent-based modeling is used for simulating the actions and interactions of autonomous entities aiming to assessing their effects on the system as a whole. At an abstract level, an agent-based model (ABM) is a representation of the many simple agents and interactions among them. The decision making of the agents is based on the rules given to them. In an ABM, the model output is the result of internal decision-making and may differ with alteration in the decision path. On the contrary, with the set of rules embedded in agents, their behavior is modeled to take a ‘certain action’ in a ‘certain situation’. It suggests that the internal decision making behavior of agents is truly responsible for the model output and thus it cannot be ignored while validating ABMs. This research article focuses on the validating agents’ behavior by evaluating decision-making processes of agents. For this purpose, we propose a validation framework based on a participatory simulation game. Using this framework we engage a human player (i.e. a domain stakeholder) to allow us to collect information about choices and validate the behavior of an individual agent. A proof-of-concept game is developed for a city logistics ABM to test the framework.
Agent-based modeling is used for simulating the actions and interactions of autonomous entities aiming to assessing their effects on the system as a whole. At an abstract level, an agent-based model (ABM) is a representation of the many simple agents and interactions among them. The decision making of the agents is based on the rules given to them. In an ABM, the model output is the result of internal decision-making and may differ with alteration in the decision path. On the contrary, with the set of rules embedded in agents, their behavior is modeled to take a ‘certain action’ in a ‘certain situation’. It suggests that the internal decision making behavior of agents is truly responsible for the model output and thus it cannot be ignored while validating ABMs. This research article focuses on the validating agents’ behavior by evaluating decision-making processes of agents. For this purpose, we propose a validation framework based on a participatory simulation game. Using this framework we engage a human player (i.e. a domain stakeholder) to allow us to collect information about choices and validate the behavior of an individual agent. A proof-of-concept game is developed for a city logistics ABM to test the framework.
Symbiotic Urban Agriculture Networks (SUANs) are a specific class of symbiotic networks that intend to close material and energy loops from cities and urban agriculture. Private and public stakeholders in SUANs face difficulties in the implementation of technological and organisational design interventions due to the complex nature of the agricultural and urban environment. Current research on the dynamics of symbiotic networks, especially Industrial Symbiosis (IS), is based on historical data from practice, and provides only partly for an understanding of symbiotic networks as a sociotechnical complex adaptive system. By adding theory and methodology from Design Science, participatory methods, and by using agent-based modelling as a tool, prescriptive knowledge is developed in the form of grounded and tested design rules for SUANs. In this paper, we propose a conceptual Design Science method with the aim to develop an empirically validated participatory agent-based modelling strategy that guides sociotechnical design interventions in SUANs. In addition, we present a research agenda for further strategy, design intervention, and model development through case studies regarding SUANs. The research agenda complements the existing analytical work by adding a necessary Design Science approach, which contributes to bridging the gap between IS dynamics theory and practical complex design issues.
De gemeente Den Haag vormt samen met de Haagse Hogeschool, Hogeschool Inholland en de Universiteit Leiden de coalitie van de City Deal Kennis Maken Den Haag. In de eerste fase ligt veel nadruk op het verkennen van de mogelijkheden en ervaringen van stadslabs in wijken. De werkzaamheden richten zich op het verbeteren van de samenwerking tussen de verschillende partners in de Stadslabs, van de aanpak en van het leren in Stadslabs. Los van de Stadslabs zijn er in Den Haag tal van partijen actief in de relatie tussen stad en kennisontwikkeling (onderzoek/onderwijs). De kennis die hierin door de kennispartners opgehaald wordt is niet altijd even goed zichtbaar of vindbaar voor betrokken bewoners, ambtenaren, studenten en docent-onderzoekers. Ook is de koppeling tussen vraag en aanbod niet altijd optimaal. Daarom zal in de tweede fase de ambitie van een goede samenwerkingsstructuur sterker gericht worden op een communicatieve infrastructuur die een brug vormt tussen onderwijs, onderzoek en de stad. De focus wordt breder dan stadslabs alleen. In de eerste fase wordt er een kaart gemaakt van initiatieven van stadslabs en aanverwante activiteiten en er zijn er talkshows rondom het werken in stadslabs. Deze vormen de opmaat voor het tot stand brengen van een breder ecosysteem van onderzoek en onderwijs in relatie tot de stad en een platform voor kennisuitwisseling. Er is een belangrijke rol weggelegd voor studenten in het vormen van de missing link tussen onderzoek en onderwijs en de stad zelf. Andersom kan een goed platform bepalend zijn voor de inrichting van het onderwijs. Er ontstaat een wisselwerking en een wederkerigheid die bijdraagt aan zowel inhoud als organisatie. Om dit te bereiken wordt naast de Stadslabmakelaar en de Stuurgroep het netwerk rondom de City Deal Den Haag uitgebreid met partners van de partners, zoals afdelingen strategie en onderzoek en de Werkplaats Kennis en Innovatie van de Gemeente Den Haag en het Platform Stad.
